WES
2026Eine Forschungsdatenplattform für die Tageslichtforschung an der TU Berlin
Konzeption und Prototyp einer Datenplattform für das Fachgebiet Lichttechnik der TU Berlin, die stark heterogene Tageslichtdaten in ein gemeinsames, abfragbares Modell bringt. Die zugrunde liegende Forschung setzt Tageslichtsimulationen in VR gegen Beschwerden durch Tageslichtmangel ein und arbeitet mit Daten, die derzeit in unterschiedlichen Formaten, an unterschiedlichen Orten und teilweise im Kopf einzelner Forschender liegen.
Die Herausforderung
Die Daten kommen in vier Ausprägungen, jede mit eigenem Format, eigener Auflösung, eigener Benennung: spektrale Messreihen vom Tageslichtmessplatz auf dem Dach, über Jahre erhoben, HDR- und Fisheye-Aufnahmen, Fragebögen zur subjektiven Wahrnehmung sowie atmosphärische und wetterbezogene Daten. Gemessen an den Leitlinien der TU Berlin zum Forschungsdatenmanagement sind die FAIR-Prinzipien nur teilweise erfüllt: vieles ist nicht zentral auffindbar, und der Zugang hängt mitunter davon ab, wen man fragt. Mediendateien sind das zweite Problem: Bilder im zweistelligen Megabytebereich, Videos von mehreren Gigabyte. Ein abgebrochener Upload darf nicht heißen, von vorn zu beginnen.
Die Lösung
Eine relationale Datenbank hält strukturierte Metadaten, Messaufbauten und Umfragedaten, dazu Referenzen auf Mediendateien in einem Objektspeicher, sodass große Dateien nie durch die Datenbank laufen. Eine einheitliche API trägt Authentifizierung, Autorisierung und fortsetzbare Übertragung für die großen Dateien. Dazwischen sitzt eine Übersetzungsschicht, die auf Vorhandenem aufsetzt statt einen neuen Standard zu erfinden: dem SKYSPECTRA-Datenpaket aus dem CIE Technical Committee 3-60 und dem KEY-Schema des Fachgebiets, das eine Messreihe über Standort, Zeitpunkt und Messaufbau eindeutig identifiziert. Formate, Benennungen und Zeitbezüge werden in ein Modell überführt, über das Forschende filtern und vergleichen können.
