Simon Doba

Angefangen habe ich 2017 in einem kleinen Startup in Stuttgart - Android-Apps, Routenoptimierung, UI-Design. Dort habe ich entdeckt, dass mir gleichermaßen wichtig ist, wie etwas funktioniert und wie es sich anfühlt.

Danach ging es nach Berlin: Informatik-Studium an der TU Berlin und Werkstudent bei Unternehmen wie MHP (Porsche-Tochter), T-Systems und jetzt Orbit. Dazwischen lagen sieben Monate als CTO eines Frühphasen-Ventures, und dort habe ich gelernt, was eine technische Entscheidung kostet, wenn sie sonst niemand trifft. Jede Station hat mich tiefer in Infrastruktur, DevOps und schließlich KI geführt.

Bei MHP habe ich eine GenAI-Machbarkeitsstudie für einen DAX-10-Konzern durchgeführt - LLM-gestützte Dokumentationsautomatisierung mit 80% Qualität bei einem Quality Gate von 50%. Bei T-Systems habe ich die Digital Ventures Abteilung mitaufgebaut und Satellit-Teletext-Extraktionssysteme entwickelt. Bei Orbit baue ich eine Multi-LLM-Chatbot-Plattform mit RAG-Pipelines für produktive Kundenumgebungen - und mache wieder Fullstack, also das, womit ich ursprünglich angefangen habe: einen OpenWebUI-Fork und interne KI-Tools mit Next.js für einen DAX-40-Konzern.

Nebenbei habe ich eine Forschungsstudie verfasst, die 24.560 Pull Requests analysiert, um zu verstehen, wie KI-Coding-Agents CI/CD-Pipelines beeinflussen. Diese Forschung treibt die Beratung an, die ich für Teams mache, die KI-Tools einführen.