Einblicke in Technologie, Engineering und digitale Strategie.
Ein mittelgroßes OSS-Projekt hat 74 Bot-PRs in einem Monat bekommen. Ein Drittel hat CI gefailt. Der Maintainer hat ein Wochenende damit verbracht, tote PRs per Hand zu schließen.
Das Sprint-Dashboard sah fantastisch aus. Dann hat jemand gefragt, wie viele PRs es tatsächlich in Produktion geschafft haben. Die Antwort hat verändert, wie das Team Velocity misst.
Eine Junior-Engineerin mit Cursor hat einen Staff-Level-Entwickler drei Monate lang übertroffen. Der Unterschied war nicht Talent - es waren vier Config-Dateien.
94 ungelesene CI-Alerts an einem Wochenende. Alle von Bot-PRs. Das Team hat aufgehört zu lesen - und einen echten Staging-Ausfall fünf Stunden lang verpasst.
Lukas hat in zwei Wochen 47 PRs eingereicht. Seine Merge-Rate lag bei 31%. Die CI-Rechnung hat sich verdoppelt. Das hat seine Teamleitung an einem Nachmittag eingerichtet.
Eine main.tf-Datei mit 1.847 Zeilen. Keine Module. Kein Remote State. Fest kodierte Werte überall. Hier sind die fünf Muster, die jedes Mal auftauchen, sortiert nach Schadenshöhe.
Ich habe 24.560 Pull Requests in 447 Repositories analysiert. AI-generierte PRs haben 19,4 % höhere Chancen auf CI-Fehler - aber die eigentliche Geschichte liegt darin, wo sich die Fehler häufen.
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